Útmutató · Strukturált adatok

Strukturált adatok és entitások: Schema.org a Google-nak és az AI-keresésnek

Az egyes rich resultoknál ma fontosabb az entitás-konzisztencia

A strukturált adatok géppel olvasható megadások JSON-LD formátumban, amelyek megmondják a Google-nak és az AI-keresőrendszereknek, ki és mi áll egy oldal mögött. A Google 2026-ban még mintegy 20 rich result-típust jelenít meg – a FAQ-snippetek 2026 májusa óta ki vannak kapcsolva. Az egyes snippeteknél ma fontosabb az entitás-konzisztencia: Organization, Person és Breadcrumb tisztán összekötve @id-n keresztül.

Mi a JSON-LD – két percben

A JSON-LD egy szkriptblokk, amely a tartalmakat olyan formában írja le, amelyet a gépek egyértelműen értenek. Ahelyett, hogy a Google-nak a folyószövegedből kellene kitalálnia, hogy a „Jaguar” állat vagy autó, explicit megmondod: „@type”: „Product”, gyártó, ár, értékelés.

A szókészletet a Schema.org adja. A JSON-LD a Google által ajánlott formátum – a Microdata és az RDFa még működik, de nehezebb karbantartani. Az elterjedtség ezt tükrözi: a weboldalak 54,8 százaléka már JSON-LD-t használ, a Microdata csak 21,9 százalékot ér el (W3Techs, 2026. augusztusi állapot).

Strukturáltadat-formátumok összehasonlítva Az adott formátumot használó weboldalak aránya (többszörös használat lehetséges), 2026. augusztusi állapot 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % JSON-LD generikus RDFa Microdata 54,8 % 37,5 % 21,9 % Ezzel a JSON-LD messze a legelterjedtebb strukturáltadat-formátum. Forrás: W3Techs, markup-használati statisztika, lekérve 2026 augusztusában viktorpasztor.de · Strukturált adatok
A strukturáltadat-formátumok elterjedtsége: a JSON-LD 54,8 százalékkal egyértelműen a generikus RDFa (37,5 százalék) és a Microdata (21,9 százalék) előtt áll.

A JSON-LD egy blokkban, egy helyen áll, és központilag játszható ki. A látogatóid ebből semmit nem látnak – a crawlerek mindent.

A vasszabály: markup = látható tartalom

Mindennek, amit felcímkézel, láthatóan az oldalon kell állnia. Egy ár a markupban, amely nincs az oldalon; egy értékelés látható vélemények nélkül; kérdések a FAQPage-markupban, amelyek sehol nem jelennek meg a szövegben – mindez sérti a Google strukturált adatokra vonatkozó irányelveit.

A következmény valós: a Google manuális intézkedéseket szab ki a strukturáltadat-spamre. Akkor a teljes domain elveszíti a rich resultjait. Ökölszabály: először írd meg a látható tartalmat, abból generáld a markupot – soha nem fordítva.

Mely rich resultokat támogatja még a Google 2026-ban

A Google 2026-ban még mintegy 20 rich result-típust támogat, dokumentálva a Search Galleryben. A legfontosabbak áttekintve:

TípusMit mutatStátusz 2026
ProductÁr, elérhetőség, értékelésekaktív – a legfontosabb jelölés shopoknak
ArticleBesorolás a News-hoz és a Discoverhezaktív
LocalBusinessNyitvatartás, helyszínaktív
RecipeRecept rich resultaktív, nichétől függően
EventEseményadatokaktív, nichétől függően
JobPostingÁlláshirdetésaktív, nichétől függően
Review-SnippetsÉrtékelőcsillagokaktív, nichétől függően
BreadcrumbListÚtvonal-megjelenítés a snippetbenaktív
FAQPageKérdés-válasz snippetkikapcsolva 2026 májusa óta
HowToLépésről lépésre útmutatómegszüntetve
Sitelinks-SearchboxKeresőmező a snippetbenmegszüntetve

Az évek során megszűnt többek között a HowTo és a sitelinks-keresőmező. A legutóbbi vágás: 2026 májusában a Google végleg kikapcsolta a FAQ rich resultokat – miután 2023 óta amúgy is csak egyes hatósági és egészségügyi oldalaknak jelentek meg.

Miért marad mégis a FAQPage-markup

A rich resultok sosem voltak a strukturált adatok egyetlen felhasználói. A FAQPage-markup géppel olvashatóan szállít kérdés-válasz párokat – pontosan az a formátum, amelyet az AI-keresőrendszerek a válaszok összeállításakor feldolgoznak. Egy tisztán felcímkézett, 40–60 szavas válasz kész idézési egység az AI Overviews-nak és az AI Mode-nak.

Ehhez jön az entitás-hatás: minden valid markup táplálja a keresőmotor megértését arról, ki vagy. Az ajánlásom: a FAQPage-markupot megtartani – de csak a láthatóan megválaszolt kérdésekhez.

Entitások összekötése: Organization, Person, Breadcrumb @id-n keresztül

Itt válik el a szolid markup a copy-paste markuptól. Minden entitás fix @id-t kap: https://viktorpasztor.de/#organization a vállalatnak, #person a személynek, oldalanként egy #breadcrumb– és #article-ID.

A hatás: ahelyett, hogy minden oldal új, összekötetlen entitást hozna létre, minden cikk ugyanarra a személyre hivatkozik. Egy entitás, száz bizonyíték – száz entitás helyett, egyenként egy bizonyítékkal.

Egy @id, sok bizonyíték Több cikk ugyanarra a Person-entitásra mutat, ahelyett hogy mindegyik újat hozna létre Person @id: viktorpasztor.de/#person Viktor Pásztor Cikk: SEO-eszközök author.@id → #person Cikk: strukturált adatok author.@id → #person Cikk: technikai SEO author.@id → #person További cikkek … author.@id → #person Séma: Person- és Article-entitások @id-összekötése
Minden cikk ugyanarra a Person-entitásra hivatkozik @id-n keresztül – így egy entitás jön létre sok bizonyítékkal, sok összekötetlen duplikátum helyett.

Validálás: két eszköz, két kérdés

Két eszköz, két különböző kérdés:

  1. Rich Results Test (Google): alkalmas-e a markup egy Google rich resultra? Csak a támogatott típusokat ellenőrzi.
  2. Schema Markup Validator (Schema.org): szintaktikailag valid-e a markup – attól függetlenül, hogy a Google mit kezd vele?

Mindkettőt használd: egy FAQPage-blokk a Rich Results Testben 2026 májusa óta láthatatlan, a Schema Markup Validatorban továbbra is ellenőrizhető. Utána a Search Console-t érdemes figyelni.

Entitás-konzisztencia: felkészülés az AI-keresésre

Az AI-keresőrendszerek az állításokat entitásokhoz rendelik. A konzisztencia azt jelenti: a név, a cím, a szolgáltatásleírás és a profilok mindenhol egyeznek – a schema-markupban, az impresszumban, a Google cégprofilban, a LinkedInen. A sameAs-hivatkozások explicit összekötik a profilokat. A cégnév három írásmódja egy gépnek három jelölt egy entitás helyett.

@id-összekötés a megvalósításban

Így néz ki az összekötés a gyakorlatban:

„Egy B2B-szoftverszolgáltatónál mintegy 300 oldalon konszolidáltuk a szétszórt Organization-blokkokat egy központi @id-ra, és a szerzőket Person-entitásokként kötöttük össze. Négy hónappal később a szolgáltatót az AI Overviews-ban először nevezték meg név szerint forrásként – korábban ott egyáltalán nem jelent meg.”

— Pásztor Viktor, SEO-szabadúszó

Nem egyetlen schema-típus volt a döntő, hanem hogy a végén minden oldal ugyanarra a Person- és Organization-@id-ra mutatott – tucatnyi összekötetlen másolat létrehozása helyett.

Gyakori hibák a strukturált adatok használatában

Markup látható megfelelő nélkül

A leggyorsabb út a manuális intézkedéshez: ár, értékelés vagy kérdés a markupban áll, de nem látható az oldalon.

Nincs @id-összekötés

Fix @id nélkül minden oldal izolált duplikátum-entitást hoz létre, ahelyett hogy ugyanarra a Personra vagy Organizationre hivatkozna.

FAQ-markup törölve 2026 májusa után

A snippet-haszon eltűnt, az entitás-haszon az AI-keresőrendszereknek nem. A törlés itt elhamarkodott volt.

Egyszer beépítve, sosem karbantartva

Az árak és a szerzők a markupban elavulnak, ha senki nem tartja szinkronban őket a látható tartalommal.

Gyakori kérdések a strukturált adatokról

Jobb rangsorolást hoz a schema-markup?

Nem közvetlenül – a strukturált adatok nem rangsorolási tényezők. Az áras és értékeléses product-snippetek viszont gyakran mérhetően növelik a kattintási arányt, sokszor 5–15 % tartományban.

Építsek még be FAQPage-markupot 2026-ban?

Igen, ha a kérdéseket láthatóan megválaszolják az oldalon. A rich resultok 2026 májusa óta eltűntek, az entitás-hozzárendelés és az AI-keresés számára az érték megmarad.

Hány schema-típusra van szüksége egy átlagos weboldalnak?

Többnyire 4 elég: Organization vagy Person, Article, BreadcrumbList és az üzlettől függően Product vagy LocalBusiness.

Milyen gyorsan hatnak a markup-változtatások?

Az oldal következő feltérképezése után – aktív weboldalaknál gyakran 3–14 napon belül.

Viktor Pásztor

Pásztor Viktor SEO-szabadúszó Berlinben, több mint 15 éve dolgozik a digitális marketingben, és párhuzamosan mintegy 15 ügyfélprojektet visz, főleg e-commerce és B2B területen. Több mint öt éve 100 %-ban távolról dolgozik – WordPress, Shopify, Shopware és TYPO3 rendszerekkel. Több Pásztor Viktorról

Olvass tovább

Technikai SEO

Mit talál egy feltérképezés, és mi történik utána.

On-page optimalizálás

Hogyan játszik össze egy oldal tartalma és struktúrája.

SEO-audit szolgáltatás

Egy audit együtt ellenőrzi a markupot, a technikát és a tartalmat.

Bizonytalan vagy, hogy tiszta-e a markupod?

Az ingyenes első beszélgetésben konkrét oldalakon ellenőrizzük a strukturált adataidat és az entitás-konzisztenciádat. Válasz munkanapokon 24 órán belül.

→ Foglalj beszélgetést most